[Forrige artikkel] [Indeks] [Neste artikkel] [CW hjemmeside]

Oracle med datawarehouse

Lanserer Oracle7 Multidimension for GIS

Nå kommer de store databaseleverandørene med tilpasninger for datawarehouse. Først ut er Oracle med et tillegg som muliggjør flerdimensjonale databaser. For brukere betyr dette at prisen på teknologien er i ferd med å bli levelig.

Anders Løvøy

Datawarehouse -- analytikernes lekegrind, er en teknologi som åpner nye markeder i databransjen. Hittil har nisjeleverandører vært alene med dedikerte databaser, men i og med at interessen for datawarehouse stiger, kommer gigantene til. Kort fortalt er et datawarehouse en kopi av produksjonsdata i en egen database med muligheter for avanserte søk og spørsmål.

Først ut med eget tillegg i databasen er Oracle, som nylig lanserte sin Oracle 7 Multidimension for GIS (Geographical Information Systems). Grunnen til at tillegget er GIS-spesifikt, er at Oracle ennå ikke har laget et generelt verktøysett. Men dette kommer innen sommeren, ifølge Bjørn Hopland fra Oracle Norge.

Den store fordelen til Oracle blir allikevel prisen -- rundt 14.200 kroner per bruker gjør Oracles tilbud uhyre billig i forhold til nisjeleverandørene, som kan koste flere ganger så mye i enkelte konfigurasjoner.

Alt tyder på at flere av de andre store databaseleverandørene vil komme med egne tillegg for flerdimensjonale databaser, noe som kan presse prisene ytterligere nedover.

Flerdimensjonal

I en flerdimensjonal database adresseres et sammensatt nøkkelbegrep som et felt i stedet for flere. I et kartsystem vil for eksempel X, Y og Z koordinatene lagres som et punkt og ikke enkeltkoordinater. På grunn av dette må databasen kjenne til betydningen av dataene i nøkkelbegrepene for å kunne bruke de korrekt.

Fordelen med denne måten å lagre dataene på, er at behandlingen blir enklere. For å finne avstanden mellom to punkt benyttes egne funksjoner som tar to punkt som argumenter, og skjuler all geometrisk regning på koordinater for brukeren eller analytikeren.

Derfor er det vanskelig å lage generelle flerdimensjonale databaser. Siden en kartdatabase inneholder spesifikk informasjon om behandling av koordinater, kan ikke dette uten videre brukes på et annet område.

-- Flerdimensjonale databaser er en lagringsmetode som abstraherer data, mener Francis D'Silva, seniorkonsulent i ISI, som har deltatt i prosjekter som har benyttet teknologien.

-- Når vi vet hvordan en datatype skal behandles, er det ingen grunn til at dette skal programmeres hver gang, mener han.

Oracle 7 Multidimension er en database som i første omgang laget for GIS-systemer, og inneholder kjennskap til dimensjoner som er karakteristiske for kartapplikasjoner.

HHCODE

I Oracle7 Multidimension har man løst problemet med flere dimmensjoner ved hjelp av en egen datatype som tillater å samle opp flere felt i ett. Denne datatypen heter HHCODE, og tillater å se data i en relasjonsdatabase gjennom brillene til en flerdimensjonal database. I bunn ligger fortsatt en helt vanlig Oracle 7 relasjonsdatabase.

Kritikerene til Oracle mener at en flerdimensjonal database må baseres på en flerdimensjonal databasemotor, og at Oracle derfor ikke vil kunne oppnå de samme hastighetene som dedikerte databaser. Oracle på sin side mener at dette er noe de har hørt før.

-- Det samme ble sagt da vi kom med fritekstmotor og videotillegg. De etablerte mente at vi ikke ville klare å konkurrere på ytelse uten å ha en dedikert database, men det klarte vi, sier produktsjef Bjørn Hopland fra Oracle Norge.

Han mener at det ikke er noen grunn til at Oracle ikke skal kunne konkurrere på ytelse også på denne teknologien, og at en relasjonsdatabase er godt egnet som motor.

JOBBER: Oracle jobber med et generellt verktøysett for Oracle 7 Multidimension, og dette vil være klart før sommeren, ifølge Bjørn Hopland fra Oracle Norge. (Foto: A. Hysing)

ABSTRAHERER: Flerdimensjonale databaser er en lagringsmetode som abstraherer data, mener Francis D'Silva fra ISI. (Foto: A. Løvøy)


        Datawarehouse
Datawarehouse er et nytt konsept for å lage beslutningsgrunnlag ut fra operative data. Konseptet er en videreføring av tankegangen bak LIS (Ledelses Informasjons System), og baserer seg på å ha en kopiert og restrukturert versjon av operative data liggende på en tjenermaskin.

Hos en bedrift som har et eller flere transaksjonsbaserte klient/tjener system, er ofte dataene organisert etter funksjon. Dermed er de lite tilgjengelige for analyse og søk på tvers av undersystemer.

I slike systemer er det dessuten lite ønskelig å belaste en produksjonsmaskin med tunge databasesøk og analyseoppgaver.

For å kunne bruke dataene til analyser og ledelsesinformasjon, flyttes dataene over til et datawarehouse. Her blir dataene restrukturert til å gjenspeile det ønskede informasjonsbehovet. Et datawarehouse kan godt ta i mot data fra forskjellige kilder, og gjøre de tilgjengelige fra ett punkt. Den store fordelen med et datawarehouse er at eksisterende systemer ikke må endres når informasjonsbehovet forandrer seg. Siden dette ofte skjer fort, ligger nøkkelen i at endringer bare skal gjøres der informasjon produseres fra rådata.

[Forrige artikkel] [Indeks] [Neste artikkel] 

[Image map not available]
Artikkel automatisk generert, 21/04-95, kl. 10.13 cw@oslonett.no